반응형 기계학습1 머신 러닝 초보자 가이드: 기본 사항 및 애플리케이션 이해 기계 학습(ML)은 컴퓨터가 데이터에서 학습하고 해당 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리도록 훈련하는 인공지능의 하위 집합이다. ML은 최근 몇 년 동안 점점 더 인기 있는 기술이 되었고, 많은 산업에 걸쳐 수많은 응용 분야를 가지고 있다. ML의 주요 유형은 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습이다. 지도 학습에서 모델은 올바른 답이 알려진 레이블이 지정된 데이터에 대해 훈련된다. 그런 다음 모델은 레이블이 지정된 데이터에서 학습한 내용을 기반으로 레이블이 지정되지 않은 새로운 데이터를 예측한다. 비지도 학습은 레이블이 지정되지 않은 데이터에 대해 모델을 훈련시키고 예측할 특정 결과를 제공받지 않고 데이터의 패턴과 유사성을 식별할 수 있도록 하는 것을 포함한다. 강화 학습은 모델이 시행착오를 통해 학.. 2023. 3. 3. 이전 1 다음 반응형